شناسایی به روش غیر خطی و خطی

شناسایی به روش غیر خطی و خطی

شناسایی به روش خطی

شناسایی به روش غیر خطی

شناسایی به روش غیر خطی و خطی

مقدمه شناسایی به روش غیر خطی

همان‌طور که اشاره گردید در این فصل به معرفی روش های شناسایی خطی و غیر خطی خواهیم پرداخت و روابط و مشخصات حاکم بر این روش‌ها را مطالعه خواهیم نمود. در شناسایی به روش خطی، شناسایی به روش پارامتری و شناسایی به روش زیر فضا را مورد بررسی قرار خواهیم داد و از روش های شناسایی غیر خطی به معرفی روش های پارامتری غیر خطی، روش شناسایی غیر خطی بلوکی، روش شناسایی عصبی و همچنین روش شناسایی فازی- عصبی پرداخته و به صورت اجمالی روابط و اصول حاکم بر روش های مطرح شده را مطالعه خواهیم نمود.   

شناسایی به روش های خطی  

• شناسایی خطی به روش پارامتری
• شناسایی به روش ARX
• شناسایی به روش OE
• شناسایی به روش BJ
• شناسایی خطی به روش مبتنی بر تحلیل زیر فضا

شناسایی به روش های غیر خطی

• – شناسایی به روش ARX غیر خطی(NLARX )
• شناسایی به روش همرشتاین-وینر (NLHW )
• شناسایی به روش شبکه های عصبی
• پرسپترون چند لایه

جهت مشاهده تعاریف و معانی روش ها به فایل مراجعه فرمایید.

جهت مشاهده و دانلود روش های کنترلی در رشته برق  کلیک کنید .

شناسایی به روش فازی عصبی

همان‌طور که از نام این روش مشخص است، این روش تلفیقی از روش فازی و شبکه های عصبی می‌باشد كه دارای مزيت هاي هر دو سامانه فازي و شبکه عصبي است. به عبارت ديگر سامانه عصبی- فازي يك سامانه فازي است كه براي تعيين پارامترهاي خود (مجموعه ها و قوانين فازي) از نمونه آموزشي پردازش شده، از الگوريتم آموزشی كه از تئوري شبکه عصبي مشتق و يا الهام گرفته شده، استفاده مي‌كند .

استنتاج فازي، فرايند فرموله كردن نگاشت ورودي داده شده به يك خروجي با استفاده از منطق فازي است  . پس از آن، نگاشت انجام پذیرفته، يك مبنا را از اين‌كه تصميم ما چه مي‌تواند باشد يا اين كه الگوي تصميم گيري چه چیزی باشد، براي ما فراهم مي‌كند. دو نوع سامانه استنتاج فازي پركاربرد وجود دارد: ١- نوع ممدانی و آسیلیان¹ (1975)  و ٢- نوع سوگنو²(1985)  .اين دو نوع سامانه در بسياري موارد شبيه هم هستند ولي مهم ترين تفاوت آنها در خروجي آنها می‌باشد، به طوري كه در سامانه ممداني، خروجي به صورت يك مجموعه فازي است كه بايد دِفازي³ شود ولي در سامانه سوگنو خروجي به صورت خطي يا ثابت است ضمن اینکه در سامانه سوگنو توابع عضویت بر اساس فرایند دسته بندی فازی، دسته بندی می‌شوند.

در استنتاج فازی بعد از انتخاب نوع الگوی فازی، تعریف توابع عضویت⁴ سیستم فازی برای داده های ورودی و خروجی در مرحله بعد قرار دارد. در این مرحله مجموعه قوانین برای روابط منطقی حاکم بین ورودی و خروجی توسط فرایند دسته بندی ایجاد می‌شوند .

جمع بندی شناسایی به روش غیر خطی

در این فصل هدف، مطالعه روابط و چگونگی پیاده سازی روش‌های شناسایی جعبه سیاه بر روی یک سیستم دینامیکی بود، که با معرفی و بررسی روش های مورد نظر به آن‌چه که در پایان فصل انتظار داشتیم دست یافتیم و با علم بر روش های مطرح شده در این فصل می‌توانیم سیستم حاکم بر برج جداکننده دی بوتانایزر را شناسایی کرده و پاسخ هر یک از سیستم های شناسایی شده توسط روش‌های مورد مطالعه را به دست آوریم و بهترین روش شناسایی را با توجه به پاسخ ها انتخاب نماییم.

جهت مشاهده نمونه های دیگر از فصل دوم پایان نامه مهندسی برق کلیک کنید.

منابع جهت مطالعه بیشتر شناسایی به روش غیر خطی

• [1] Chang, R. General chemistry. McGraw-Hill, 2006
• [2] M.Karrari, System identification. Tehran: Amirkabir industrial university, 1388
• [3] Abdullah, Z., N. Aziz and Z. Ahmad. Nonlinear modelling application in distillation column. Chemical Product and Process Modeling 2(3-12),2007.
• [4] Skogestad, S. Dynamics and control of distillation columns – A critical survey. In IFAC-SymposiumDYCORD, Maryland (April-1992).
• [5] Forbes, R. Short History of the Art of Distillation from the Beginnings Up to the Death of Cellier Blumenthal (Second Edition ed.). Brill Academic Publishers,1970.
• [6] Kister, H. Distillation Design. McGraw-Hill, Inc,1992.
• [7] R. GANI, C. A. Ruiz and I. T. CAMERONS: A GENERALIZED MODEL FOR DISTILLATION COLUMNS-MODEL DESCRIPTION AND APPLICATIONS, Computers & Chemical Engineering, Vol. 10, No. 3, pp. 181-198, 1986
• [8] S. Ismail KIRBASHLAR, Ahmet AYDIN, Umur DRAMUR: Identi_cation of a Binary Distillation Column Using Pulse Testing, Tr. J. of Engineering and Environmental Science 22 (1998) , 255- 267.
• [9] Shiraz Amjad, Closed Loop Identification For Model Predictive Control: A Case Study,MS Thesis, KING FAHD UNIVERSITY OF PETROLEUM & MINERALS October 2003
•  
• [10] K.Ramesh, N.Aziz, and S.R. Abd Shukor:Development of  NARX model for distillation column ans studies on effect of regressors, Journal of Applied Sciences 8(7):1214-1220,2008  ISSN 1812-5654
• …….

شناسایی به روش خطی

شناسایی به روش غیر خطی

https://digitalcommons.usf.edu/ege_etd/