قیمت 19,000 تومان

اشتراک 0دیدگاه 399 بازدید

توزیع اقتصادی توان اکتیو بین ژنراتور‌ها

3-2 توزیع اقتصادی توان اکتیو

3-3 فرمول بندی مساله.

3-4 قیود مساله توزیع اقتصادی.

3-4-1توازن تولید و مصرف در سیستم.

3-4-2 حدود تولید.

3-5 ارائه روش‌ها والگوریتم ها

3-5-1روش ضریب لاگرانژ

3-5-2 الگوریتم ژنتیک..

3-5-2-1مفاهیم اصلی الگوریتم ژنتیک..

3-5-2-2 عملکرهای الگوریتم ژنتیک..

3-5-2-3 پارامتر‌‌های الگوریتم ژنتیک..

3-5-2-4 مراحل اجرای الگوریتم ژنتیک..

3-5-2-5 فلوچارت الگوریتم ژنتیک..

3-5-3 الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)

3-5-3-1 مفاهیم اصلی الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات..

3-5-3-2 پارامتر‌‌های الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات..

3-5-3-3 فرمول بندی اولیه.

3-6 الگوریتم پیشنهادی برای حل مساله.

3-6-1 اجرای الگوریتم پیشنهادی.

3-6-2 فلوچارت الگوریتم پیشنهادی.

3-7 جمع بندی.

منبع

توان اکتیو بین ژنراتور‌ها

توزیع اقتصادی توان اکتیو

در این بخش، مساله توزیع اقتصادی به صورت تئوری و مختصر توضیح داده شده است. این بخش شامل دو موضوع اصلی می‌باشد که عبارتند از ارائه مساله توزیع اقتصادی و ارائه روش معمول، الگوریتم ژنتیک والگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات می‌باشد.

 

مفاهیم اصلی الگوریتم ژنتیک

الگوریتم ژنتیک براساس نظریه تکاملی داروین می‌باشد و به عنوان یک روش جستجوی هدفدار سراسری بکار برده می‌شود. جواب مساله‌ای که از طریق الگوریتم ژنتیک حل می‌شود رفته رفته بهبود می‌یابد. الگوریتم ژنتیک با یک مجموعه از جواب‌ها که از طریق کروموزوم‌ها نشان داده می‌شوند شروع می‌شود. این مجموعه جواب‌ها جمعیت اولیه نام دارد.

در این الگوریتم جواب‌‌های حاصل از یک جمعیت برای تولید جمعیت بعدی استفاده می‌شوند. در این فرایند امید است که جمعیت جدید نسبت به جمعیت قبلی بهتر باشد. انتخاب بعضی از جواب‌ها از میان کل جواب‌ها (والدین[1]) به منظور ایجاد جواب‌‌های جدید یا همان فرزندان[2] براساس میزان برازندگی آن‌ها می‌باشد. طبیعی است که جواب‌‌های مناسب‌تر شانس بیشتری برای تولید مجدد داشته باشند. این فرایند تا برقراری شرطی که تعیین شده است (مانند تعداد جمعیت‌ها یا میزان بهبود جواب) ادامه پیدا می‌کند.

الگوریتم ژنتیک دارای ویژگی‌هایی می‌باشد که آن را نسبت به روش‌‌های سنتی متمایز می‌کند. در زیر چند نمونه از آن ارائه شده است:

  • الگوریتم ژنتیک بجای کدگذاری پارامتر­ها، مجموعه آنها را کدگذاری می‌کند .
  • به جای جستجو برای یک نقطه، بدنبال جمعیتی از نقاط می‌گردد.
  • از قوانین جبری و قطعی استفاده نمی کند بلکه از قوانین تغییر احتمالات بهره می‌گیرد.

 

الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)

جیمز کندی[1]، روانشناس اجتماعی، و راسل سی اپرهارت[2]، مهندس برق، صاحبان اصلی ایده‌ی الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات می‌باشند. آن‌ها در ابتدا قصد داشتند که با بهره گیری از مدل‌‌های اجتماعی و روابط موجود اجتماعی، نوعی از هوش محاسباتی را به وجود بیاورند که به توانایی‌‌های فردی ویژه نیازی نداشته باشد. اولین شبیه سازی آن‌ها که در سال 1995 انجام گردید، آن‌ها را به سمت شبیه سازی رفتار پرندگان برای یافتن دانه رهنمون کرد. این کار تحت تاثیر کار هپنر[3] و گرنارد[4] بود، که در سال 1990 برای شبیه­سازی رفتار پرندگان به صورت یک سیستم غیر خطی انجام گرفته بود. کار کندی و ابرهارت، منجر به ایجاد الگوریتمی قوی برای بهینه‌سازی، به نام الگوریتم بهینه‌سازی گروه ذرات یا PSO شد[9].

[1].James Kennedy
[2]. Russell C. Eberhart
[3].Heppner
[4].Gernarder

جمع بندی

در این فصل سه روش برای حل مساله توزیع اقتصادی بار ارائه شده است. این سه روش عبارتند از : ضریب لاگرانژ، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات می‌باشد. هریک از این سه روش به طور کامل شرح داده شده است. فرمول بندی مساله توزیع اقتصادی بار به همراه قیود نیز ارائه شده است.

توان اکتیو

  نمونه ای از فهرست منابع جهت مطالعه بیشتر

  1. امینی ا، فلقی ح، رمضانی م.1391. توزیع بار بین نیروگاه‌ها به منظور کاهش هم زمان هزینه ی سوخت و آلایندگی‌‌های زیست محیطی. نشریه علمی و پژوهشی مهندسی و مدیریت انرژی، سال سوم، بهار، صفحه 2-15.
  2. اوحدی کارشک م.1390. نگاهی به الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات. دانشگاه فردوسی، اردیبهشت.
  3. بی جامی ا، ابراهیمی ا، عسکری ج.1390. حل مساله توزیع اقتصادی بار نامحدب با استفاده از الگوریتم ترکیبی جدید جهش قورباغه ها.سیستم‌‌های هوشمند در مهندسی برق، سال دوم، پاییز.
  4. رفیعی م.1383.پخش بار بهینه با رعایت قیود امنیت سیستم قدرت با استفاده از برنامه‌ریزی درجه دوم و روش سیمپلکس.نهمین کنفرانس شبکه‌‌های توزیع نیروی برق، دانشگاه زنجان، 9و10اردیبهشت.
  5. قاسمی مرزبالی ع، سید شنوا ج، بازیار ر، عابدی نیا ا، یوسفی ع، علی تبار ح .1391. پخش بار اقتصادی مبتنی بر روش بهبود یافته ABC با اعمال محدودیت‌‌های غیر خطی. مجله علمی و پژوهشی کیفیت و بهره وری در صنعت ایران، 16 فروردین.
  6. …..

 

جهت مشاهده نمونه های دیگر از فصل دوم پایان نامه مهندسی برق کلیک کنید.

https://scholarcommons.sc.edu/elct_etd/

مشخصات اصلی
رشته برق
گرایش قدرت
تعداد صفحات 30 صفحه
منبع فارسی دارد
منبع لاتین دارد
حجم 130 kb
فرمت فایل ورد (Word)
موارد استفاده پایان نامه (جهت داشتن منبع معتبر داخلی و خارجی ) ، پروپوزال ، مقاله ، تحقیق

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “روش‌‌های هوشمند توزیع اقتصادی توان اکتیو بین ژنراتور‌ها با در نظر گرفتن تلفات”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

لطفا برای ارسال یا مشاهده تیکت به حساب خود وارد شوید